- Vezető: Prof. Kovács Mihály
- Tag: Vághy Mihály András
- Kapcsolat: kovacs.mihaly@itk.ppke.hu
- Számos idő- és térfüggő folyamat matematikai modelljét parciális differenciálegyenletet írja le. Ha az egyenletben bizonytalanság is található, akkor a bizonytalanság sztochasztikus parciális differenciálegyenletek segítségével modellezhető. Amennyiben egy adott helyen és/vagy időpontban zajló folyamatra térben és/vagy időben távolabbi események is hatással vannak akkor nemlokális differenciálegyenletek segítségével írhatjuk le a folyamatot. A fenti egyenletek matematikai elmélete és numerikus analízise áll a csoport munkájának fókuszában. A legújabb kutatási témák közé tartozik a sztochasztikus parciális differenciálegyenletek alkalmazása normális eloszlású véletlen mezők generálására metrikus gráfokon, hogy különböző statisztikai modellekhez szolgáltassanak bemenetet. E modellek megoldása metrikus gráfokon elliptikus problémák végeselemes megoldásait igényli, amelyek a hálózat méretének növekedésével nagyméretűvé válnak. A megoldás felgyorsítására és a memóriaigény csökkentésére tartomány-dekompozíciós módszereket lehet alkalmazni, ami a csoport jelenlegi kutatási fókuszában is áll.
Törtrendű diszperzió áramvonalak mentén akadályok körül
